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Docs: update zh-CN translations and pipeline
What: - update zh-CN glossary, TM, and translator prompt - regenerate zh-CN docs and apply targeted fixes - add zh-CN AGENTS pipeline guidance Why: - address terminology/spacing feedback from #6995 Tests: - pnpm build && pnpm check && pnpm test
This commit is contained in:
Josh Palmer
@@ -1,32 +1,32 @@
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read_when:
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- 你需要按提供商查阅模型设置参考
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- 你需要按提供商分类的模型设置参考
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- 你需要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令
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summary: 模型提供商概览，包含示例配置和 CLI 流程
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summary: 模型提供商概述，包含示例配置和 CLI 流程
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title: 模型提供商
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x-i18n:
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generated_at: "2026-02-01T20:23:13Z"
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generated_at: "2026-02-03T07:46:28Z"
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model: claude-opus-4-5
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provider: pi
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source_hash: b3940c91ce3aee3d701af7978284966a60ec8c669649cc4be48ba9472243e444
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source_hash: 14f73e5a9f9b7c6f017d59a54633942dba95a3eb50f8848b836cfe0b9f6d7719
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source_path: concepts/model-providers.md
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workflow: 14
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workflow: 15
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# 模型提供商
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本页介绍 **LLM/模型提供商**（非 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道）。
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有关模型选择规则，请参见 [/concepts/models](/concepts/models)。
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本页介绍 **LLM/模型提供商**（不是 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道）。
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关于模型选择规则，请参阅 [/concepts/models](/concepts/models)。
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## 快速规则
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- 模型引用使用 `provider/model` 格式（例如：`opencode/claude-opus-4-5`）。
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- 如果设置了 `agents.defaults.models`，它将成为白名单。
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- CLI 辅助命令：`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set <provider/model>`。
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- 如果设置了 `agents.defaults.models`，它将成为允许列表。
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- CLI 辅助工具：`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set <provider/model>`。
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## 内置提供商（pi-ai 目录）
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OpenClaw 自带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.providers`；只需设置认证并选择模型即可。
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OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商**不需要** `models.providers` 配置；只需设置认证 + 选择模型。
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### OpenAI
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@@ -97,7 +97,7 @@ OpenClaw 自带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
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- Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件提供（`google-gemini-cli-auth`，默认禁用）。
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- 启用：`openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth`
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- 登录：`openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
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- 注意：你**无需**将客户端 ID 或密钥粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程会将令牌存储在 Gateway网关主机的认证配置文件中。
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- 注意：你**不需要**将客户端 ID 或密钥粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程将令牌存储在 Gateway 网关主机的认证配置文件中。
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### Z.AI (GLM)
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@@ -105,7 +105,7 @@ OpenClaw 自带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
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- 认证：`ZAI_API_KEY`
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- 示例模型：`zai/glm-4.7`
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- CLI：`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
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- 别名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 会规范化为 `zai/*`
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- 别名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 规范化为 `zai/*`
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### Vercel AI Gateway
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@@ -137,14 +137,17 @@ Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点，因此将其配置为自定义提供商：
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- 提供商：`moonshot`
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- 认证：`MOONSHOT_API_KEY`
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- 示例模型：`moonshot/kimi-k2.5`
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- Kimi K2 模型 ID：
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{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/}
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- `moonshot/kimi-k2.5`
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- `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
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- `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
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- `moonshot/kimi-k2-thinking`
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- `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
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{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/}
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Kimi K2 模型 ID：
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{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}
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- `moonshot/kimi-k2.5`
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- `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
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- `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
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||||
- `moonshot/kimi-k2-thinking`
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||||
- `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
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{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}
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```json5
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{
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@@ -182,7 +185,7 @@ Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点：
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}
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```
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### Qwen OAuth（免费版）
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### Qwen OAuth（免费层级）
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Qwen 通过设备码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。
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启用捆绑插件，然后登录：
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@@ -197,11 +200,11 @@ openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
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- `qwen-portal/coder-model`
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- `qwen-portal/vision-model`
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详见 [/providers/qwen](/providers/qwen) 了解设置详情和注意事项。
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参见 [/providers/qwen](/providers/qwen) 了解设置详情和注意事项。
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### Synthetic
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Synthetic 在 `synthetic` 提供商下提供 Anthropic 兼容的模型：
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Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供 Anthropic 兼容模型：
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- 提供商：`synthetic`
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- 认证：`SYNTHETIC_API_KEY`
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@@ -234,11 +237,11 @@ MiniMax 通过 `models.providers` 配置，因为它使用自定义端点：
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- MiniMax（Anthropic 兼容）：`--auth-choice minimax-api`
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- 认证：`MINIMAX_API_KEY`
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详见 [/providers/minimax](/providers/minimax) 了解设置详情、模型选项和配置片段。
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参见 [/providers/minimax](/providers/minimax) 了解设置详情、模型选项和配置片段。
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### Ollama
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Ollama 是一个本地 LLM 运行时，提供 OpenAI 兼容的 API：
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Ollama 是提供 OpenAI 兼容 API 的本地 LLM 运行时：
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- 提供商：`ollama`
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- 认证：无需（本地服务器）
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@@ -246,7 +249,7 @@ Ollama 是一个本地 LLM 运行时，提供 OpenAI 兼容的 API：
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- 安装：https://ollama.ai
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```bash
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# 安装 Ollama，然后拉取模型：
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# Install Ollama, then pull a model:
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ollama pull llama3.3
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```
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@@ -258,7 +261,7 @@ ollama pull llama3.3
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}
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```
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Ollama 在本地运行于 `http://127.0.0.1:11434/v1` 时会被自动检测。详见 [/providers/ollama](/providers/ollama) 了解模型推荐和自定义配置。
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当 Ollama 在本地 `http://127.0.0.1:11434/v1` 运行时会自动检测。参见 [/providers/ollama](/providers/ollama) 了解模型推荐和自定义配置。
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### 本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等）
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@@ -304,7 +307,7 @@ Ollama 在本地运行于 `http://127.0.0.1:11434/v1` 时会被自动检测。
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- `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
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- `contextWindow: 200000`
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- `maxTokens: 8192`
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- 建议：设置与你的代理/模型限制匹配的明确值。
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- 建议：设置与你的代理/模型限制匹配的显式值。
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## CLI 示例
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@@ -314,4 +317,4 @@ openclaw models set opencode/claude-opus-4-5
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openclaw models list
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```
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另请参见：[/gateway/configuration](/gateway/configuration) 了解全部配置示例。
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另请参阅：[/gateway/configuration](/gateway/configuration) 了解完整配置示例。
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